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人才短期成为制约AI发展瓶颈

目前，AI产业的快速发展加速了市场对AI专业人才的需求，面对正在成长为经济增长新引擎的智能产业，加快相关专业人才培养的步伐迫在眉睫。

此外，AI作为一个集算力、算法、数据、场景、合规于一体的完整体系，针对AI的人才培养需要覆盖体系中的所有领域。而人才培养到企业阶段已经相对滞后，因此应当将AI人才培养提前至大学、高中、甚至初中阶段，并通过产学研合作的方式进行。

在微软（中国）首席技术官韦青看来，科学是不断探索，技术是不断创新，而工程需要落地。在落地过程中，基本运维、实践性、应用性以及同行业的结合性至关重要。因此在AI人才培养的过程中，不应该仅仅局限于理论，更要考虑技术的落地。

而技术的落地则离不开强大的开源生态。在这方面，上海交通大学人工智能研究院就牵头成立了白玉兰开源开放研究院，打造白玉兰开源开放社区，建设集数据、算法、算力、场景合规一体化的开源社区平台。

作为国内AI技术的领头羊，百度AI技术生态部总经理刘倩认为，中国AI人才整体缺口大，培养难度高，尤其稀缺既懂得AI技术又懂得AI场景的复合型人才。百度面向不同人群打造合适的培训体系。未来5年，百度的目标是培养500万AI技术与产业人才。

从边到云，英特尔全方位赋能AI开发者

在AI与行业应用的结合浪潮中，开发者是关键一环。可以说，得开发者得天下。

英特尔物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇博士表示，依托英特尔广泛的生态影响力、产品技术领导力，开发者可以快速汲取资源，实现技术落地，并获得职业助力。

张宇指出，从不同类型开发者的诉求出发，英特尔提供了丰富的开发者赋能举措。例如针对院校类开发者，英特尔通过OpenVINO中文社区不光提供模块化的技术资料、技术资源、案例以及在线工具，还为开发者们搭建了一个沟通平台。而针对企业类型开发者，英特尔拥有相应的技术支持团队，及时了解客户的诉求，提供高质量的技术支撑，解决开发者的问题。

来自集美大学计算机科学与技术专业的学生陈显森，是OpenVINO中文社区志愿者，大四时参与ROS OpenVINO开源项目建设，贡献大量代码；在工作中，得到英特尔生态资源中的技术、合作及落地支持，这些资源使其在参加各种技术实践时游刃有余，最终实现了在ROS机器人平台上使用OpenVINO工具套件来进行模型推理优化，为机器人AI产品得到快速落地和推广提供便捷，并获得成为OpenVINO工具套件领航者联盟成员的资格。